1. Procedimiento que da origen a datos, es repetible bajo condiciones esencialmente equivalentes y entrega un resultado o respuesta que es distinguible como tal.
a) Experimento
b) Modelos
c) Mapa geográfico
d) Toma de decisiones
2. La estadística proporciona elementos teóricos y prácticos que van en ayuda de quienes estudian la realidad. Dentro de este contexto, hace uso demarcos conceptuales que ayudan a organizar los esfuerzos por comprender el mundo real. Estos marcos se conocen como:
a) Experimento
b) Modelos
c) Mapa geográfico
d) Toma de decisiones
3. Un ejemplo de modelo no matemático es:
a) Experimento
b) Modelos
c) Mapa geográfico
d) Toma de decisiones
4. Una de las funciones de la estadística descriptiva es:
a)Experimento
b) Modelos
c) Mapa geográfico
d) Toma de decisiones
5. Es el proceso de asignar el valor a una variable de un elemento en observación. Este proceso utiliza diversas escalas: nominal, ordinal, de intervalo y de razón.
a) Medición
b) Categórica
c) Nominal
d) Escala de intervalo
6. Los valores de las variables categóricas no tienen sentido o no se puedeefectuar operaciones aritméticas. Con las variables numéricas sí. Es por eso que la escala ordinal es:
a) Medición
b) Categórica
c) Nominal
d) Escala de intervalo
7. La nacionalidad, el uso de anteojos, el número de camiseta en un equipo de fútbol entre otros son ejemplos de variables con este tipo de escala:
a) Medición
b) Categórica
c) Nominal
d) Escala deintervalo
8. La temperatura de una persona, la ubicación en una carretera respecto de un punto de referencia (Kilómetro 85 Ruta 5) son ejemplos de variables con este tipo de escala:
a) Medición
b) Categórica
c) Nominal
d) Escala de intervalo
9. En un estudio científico, el conjunto de elementos que enmarca el trabajo y sobre el cual queremos hacer afirmaciones, se llama:a) Población objetivo
b) Muestra poblacional
c) Gráfico de puntos
d) Gráfico de barras
10. Los elementos de una población que si son alcanzables para su observación directa forman un subconjunto porque son los elementos susceptibles a ser seleccionados para su estudio y se llaman:
a) Población objetivo
b) Muestra poblacional
c) Gráfico de puntos
d)Gráfico de barras
11. En este tipo de gráfico, la abcisa representa los valores de la variable estudiada y la ordenada la frecuencia de aparición de un valor en el conjunto de datos estudiado, permite mostrar apropiadamente a pequeños conjuntos de datos y tiene la gran ventaja de ser fácilmente construido a mano.
a) Población objetivo
b) Muestra poblacional
c) Gráfico de puntosd) Gráfico de barras
12. Este gráfico es utilizado para variables de tipo discreto y permiten representar la frecuencia en cada uno de los niveles de las variables de interés. Particularmente, la altura de cada barra es proporcional a la frecuencia o cantidad de elementos que pertenecen a la categoría en particular.
a) Población objetivo
b) Muestra poblacional
c) Gráfico depuntos
d) Gráfico de barras
13. En este gráfico los datos de una variable numérica, resumidos en tablas, tienen una expresión gráfica que ayuda a su interpretación visual. Está formado por una sucesión de rectángulos contiguos construidos sobre una recta, la base de cada rectángulo representa la amplitud del intervalo y la altura está determinada por la frecuencia.
a) Histograma
b)Diagrama de pastel
c) Tabligrama
d) Marca de clase
14. Este gráfico es útil para representar proporciones de distintas clases dentro de una muestra. La muestra es representada por un círculo y cada una de las clases que la componen, por un sector de éste. El ángulo de cada sector mantiene la misma proporción de 360° que la de la clase representada respecto del tamaño total de la…
