TRABAJO DE ENCUESTAS Y MUESTREO
TAMAÑO DE LA MUESTRA
Fórmula:
Z = Nivel de Confianza
P = Probabilidad de Éxito
q = Probabilidad de Fracaso
d = Error Máximo Permitido
N = Población
Z = Nivel de Confianza
P = Probabilidad de Éxito
q = Probabilidad de Fracaso
d = Error Máximo Permitido
POBLACIÓN FINITA:
DATOS:
N = 600
Z = 95% 1,96
P = 50% 0,5
q = 50% 0,5
d =5% 0,06
POBLACIÓN INFINITA
DATOS:
Z = 95% 1,96
P = 50% 0,5
q = 50% 0,5
d = 5% 0,06
DISTRIBUCIÓN NORMAL ESTÁNDAR
Esta curva “de campana” es la distribución normal estándar.
Puede usar la tabla de abajo para saber el área bajo la curva desde la línea central hasta cualquier línea vertical “a valor Z” hasta 3, en incrementos de 0.1
Esto te dice qué parte de la población está dentro de”Z” desviaciones estándar de la media.
En lugar de una tabla LARGA, hemos puesto los incrementos de 0.1 hacia abajo, y los de 0.01 de lado.
Por ejemplo, para saber el área debajo de la curva entre 0 y 0.45, ve a la fila de 0.4, y sigue de lado hasta 0.45, allí pone 0.1736
Como la curva es simétrica, la tabla vale para ir en las dos direcciones, así que 0.45 negativo también tiene un área de0.1736
SELECCIÓN DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA
Cuando se requiere determinar el tamaño de la muestra, se recurre a diversos criterios, generalmente empíricos, a su vez son muy subjetivos, lo que hacer que el producto de la investigación carezca de buen sustento estadístico y matemático y por consecuencia científico.
El tamaño de la muestra se reconoce como uno de los principales problemas enel trabajo de la investigación.
La muestra significa una porción o subconjunto de elementos representativos de una población, en cuyo conjunto se presentan características homogéneas.
Las conclusiones de una muestra representativa (subconjunto de elementos) se puede inferir hacia toda la población.
Existen DOS TIPOS de muestra:
I. ALEATORIA AL AZAR PROBABILISTICO
1. Simple
2. Sistemático3. Estratificado
4. Aleatorio Simple:
5. Le da la probabilidad de ser elegidos a cada uno de los miembros de una población.
6. Aleatorio Sistemático:
7. Se hace una lista de la población a intervalos fijos, bien sea tomado el coeficiente de elevación (ce) como punto de inicio:
8. # de elementos de la población
9. ce =10. # de elementos de la muestra
Ej.
Si la Población P = 100 elementos y la Muestra n = 20, entonces:
100
ce = = 5
20
Esto significa que de la Lista de Muestras, cada 5 de ellas y sus múltiplos, serán seleccionadas.
En aplicaciones de control de calidad se emplea el enésimo y también puede ser utilizadoen general en las investigaciones.
Aleatorio Estratificado:
Es una variación del aleatorio simple, significa subdividir a la población en subgrupos o estratos más homogéneos, de estos se toman muestras aleatorias simples de cada subgrupo o estrato.
Cuando el diseño del tamaño de la muestra es grande, la selección de Muestras debe aplicar el siguiente criterio:
? Muestra
? PrimerReemplazo
? Segundo Reemplazo
II. MUESTREO NO ALEATORIO
2.1. Por accidente
2.2. Intencional o de juicio
2.3. Por cuotas
Muestreo no aleatorio por accidente:
El investigador incluye los elementos que le son más convenientes para la muestra.
Muestreo no aleatorio intencional o de juicio:
Se emplea el sentido común y la lógica para seleccionar la muestra, se buscan las másrepresentativas de una población.
Muestreo por cuotas:
Se obtienen al especificar las características deseadas en la muestra, por lo general son representativas de la población objeto de estudio.
AUTOEVALUACIÓN.
1.-¬¬ ¿Qué es estadística?
Es la rama de la investigación científica que proporciona métodos para organizar y resumir información y usar esta para obtener diversas conclusiones.
2.- ¿Es…
