DISEÑO MUESTRAL
Objetivos
• Distinción entre población (parámetros), muestra (estadísticos) y distribución muestral (errores)
• Conocimiento de los tipos de muestreo.
• Estudio del comportamiento de las muestras y comprensión del concepto de distribución muestral
• Conocimiento de las características de las distribuciones muestrales.
• Comprensión del concepto de error típico.• Estudio y cálculo del error muestral.
• Estimación del tamaño de las muestras.
Población, muestra y unidades.
• Población o universo es el conjunto de casos de interés en un estudio.
• Muestra es un subconjunto de la población que se extrae de ella para obtener los datos y representarla.
• Por unidad se entiende cada uno de los elementos de la población susceptibles de serseleccionados.
Muestreo
• Operación por la que se extrae de la población los elementos que van a formar parte de la muestra.
Acotación del universo
• Es el proceso por el que se concreta adecuadamente la población que va a ser objeto de estudio, con sus unidades correspondientes.
• Por eso hay que distinguir
• Universo teórico
• Universo de trabajo
Tamaños de universo ymuestra
• Al tamaño del universo se le reconoce con N.
• Al tamaño de la muestra, n.
• La fracción de muestreo es (n/N) e indica la proporción de sujetos de la población que forman parte de la muestra
• El coeficiente de elevación es el inverso (N/n) e indica por cuánto se ha de multiplicar un elemento de la muestra para obtener la población.
Tipos de muestreo
(I)
• Conreposición: un elemento extraído puede volver a formar parte de la muestra.
• Sin reposición: Una vez extraído un elemento ya no puede volver a ser seleccionado para formar parte de la muestra.
(II)
• Aleatorio: Cuando se sabe de antemano la probabilidad que tiene cada elemento de formar parte de la muestra
• No aleatorio: Se desconoce de antemano la probabilidad que tiene cada elemento deser incluido en la muestra.
(III)
• 1 Aleatorio
1.1• Simple
1.2• Sistemático
1.3• Estratificado
1.4• Por conglomerados
• 2 Compuestos
2.1• Polifásico
2.2• Polietápico
• 3 No aleatorio
3.1• Casual
3.2• Intencional u opinático
3.3• Por cuotas
3.4• Bola de nieve
1.1 Muestreo aleatorio simple
•Se agrupa y numera el conjunto de la población desde el 1 hasta el N.
• Se extraen n números aleatorios.
• Se escogen aquellos elementos de la población cuya numeración coincida con el número seleccionado.
• Muestreo aleatorio simple (N=9; n=3)
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Tabla de números aleatorios
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1.2 Muestreo aleatorio sistemático
• Se dispone de modo organizado (sin criterioerrático) el conjunto de la población.
• Se extrae el coeficiente de elevación (E=N/n)
• Se saca un número aleatorio (a) entre 1 y E.
• A partir de (a) se escogen cada E sujetos.
• Aleatorio sistemático (E=3; a=2)
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1.3 Muestreo estratificado
• Se divide la población en segmentos que sean homogéneos internamente y heterogéneos externamente.
• Se realiza un muestreoaleatorio en cada uno de ellos.
• Muestreo estratificado (N=9; k=3; n=3)
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1.4 Muestreo por conglomerados
• Se divide la población en grupos próximos físicamente (heterogéneos internamente y homogéneos externamente)
• Se realiza un muestreo aleatorio de estos grupos.
• Se seleccionan todas las unidades de los grupos seleccionados.
• Muestreo por conglomerados (M=5; m=2)[pic]
2.1 Muestreo polietápico
• Es aquel en el que se seleccionan en varias etapas unidades de distinta amplitud.
• En primer lugar se seleccionan las más amplias y una vez escogidas éstas, se realiza un nuevo muestreo en su interior.
• Muestreo polietápico (M=5; N=9; m=2; n=2)
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2.2 Muestreo polifásico.
• Se trata de aplicar una segunda (o tercera) muestra a…
